HTML Pandas Dataframe with CSS

Date_Time	Tide
22/10/25 21:20	NaN
22/10/25 21:40	NaN
22/10/25 22:00	NaN
22/10/25 22:20	NaN
22/10/25 22:40	NaN
22/10/25 23:00	NaN
22/10/25 23:20	NaN
22/10/25 23:40	NaN
23/10/25 00:00	NaN
23/10/25 00:20	NaN
23/10/25 00:40	NaN
23/10/25 01:00	NaN
23/10/25 01:20	NaN
23/10/25 01:40	NaN
23/10/25 02:00	NaN
23/10/25 02:20	NaN
23/10/25 02:40	NaN
23/10/25 03:00	NaN
23/10/25 03:20	NaN
23/10/25 03:40	NaN
23/10/25 04:00	NaN
23/10/25 04:20	NaN
23/10/25 04:40	NaN
23/10/25 05:00	NaN
23/10/25 05:20	NaN
23/10/25 05:40	NaN
23/10/25 06:00	NaN
23/10/25 06:20	NaN
23/10/25 06:40	NaN
23/10/25 07:00	NaN
23/10/25 07:20	NaN
23/10/25 07:40	NaN
23/10/25 08:00	NaN
23/10/25 08:20	NaN
23/10/25 08:40	NaN
23/10/25 09:00	NaN
23/10/25 09:20	NaN
23/10/25 09:40	NaN
23/10/25 10:00	NaN
23/10/25 10:20	NaN
23/10/25 10:40	NaN
23/10/25 11:00	NaN
23/10/25 11:20	NaN
23/10/25 11:40	NaN
23/10/25 12:00	NaN
23/10/25 12:20	NaN
23/10/25 12:40	2.38
23/10/25 13:00	2.38
23/10/25 13:20	2.38
23/10/25 13:40	2.38
23/10/25 14:00	NaN
23/10/25 14:20	NaN
23/10/25 14:40	NaN
23/10/25 15:00	NaN
23/10/25 15:20	NaN
23/10/25 15:40	NaN
23/10/25 16:00	NaN
23/10/25 16:20	NaN
23/10/25 16:40	NaN
23/10/25 17:00	NaN
23/10/25 17:20	NaN
23/10/25 17:40	NaN
23/10/25 18:00	NaN
23/10/25 18:20	NaN
23/10/25 18:40	NaN
23/10/25 19:00	NaN
23/10/25 19:20	NaN
23/10/25 19:40	NaN
23/10/25 20:00	NaN
23/10/25 20:20	NaN
23/10/25 20:40	NaN
23/10/25 21:00	NaN
23/10/25 21:20	NaN
23/10/25 21:40	NaN
23/10/25 22:00	NaN
23/10/25 22:20	NaN
23/10/25 22:40	NaN
23/10/25 23:00	NaN
23/10/25 23:20	NaN
23/10/25 23:40	NaN
24/10/25 00:00	NaN
24/10/25 00:20	NaN
24/10/25 00:40	NaN
24/10/25 01:00	NaN
24/10/25 01:20	NaN
24/10/25 01:40	NaN
24/10/25 02:00	NaN
24/10/25 02:20	NaN
24/10/25 02:40	NaN
24/10/25 03:00	NaN
24/10/25 03:20	NaN
24/10/25 03:40	NaN
24/10/25 04:00	NaN
24/10/25 04:20	NaN
24/10/25 04:40	NaN
24/10/25 05:00	NaN
24/10/25 05:20	NaN
24/10/25 05:40	NaN
24/10/25 06:00	NaN
24/10/25 06:20	NaN
24/10/25 06:40	NaN
24/10/25 07:00	NaN
24/10/25 07:20	NaN
24/10/25 07:40	NaN
24/10/25 08:00	2.54
24/10/25 08:20	2.53
24/10/25 08:40	2.52
24/10/25 09:00	2.52
24/10/25 09:20	2.53
24/10/25 09:40	2.54
24/10/25 10:00	2.54
24/10/25 10:20	2.54
24/10/25 10:40	2.55
24/10/25 11:00	2.55
24/10/25 11:20	2.55
24/10/25 11:40	2.55
24/10/25 12:00	2.56
24/10/25 12:20	2.57
24/10/25 12:40	NaN
24/10/25 13:00	NaN
24/10/25 13:20	2.58
24/10/25 13:40	NaN
24/10/25 14:00	NaN
24/10/25 14:20	NaN
24/10/25 14:40	NaN
24/10/25 15:00	2.59
24/10/25 15:20	2.59
24/10/25 15:40	2.58
24/10/25 16:00	2.60
24/10/25 16:20	2.60
24/10/25 16:40	NaN
24/10/25 17:00	NaN
24/10/25 17:20	NaN
24/10/25 17:40	NaN
24/10/25 18:00	NaN
24/10/25 18:20	NaN
24/10/25 18:40	NaN
24/10/25 19:00	NaN
24/10/25 19:20	NaN
24/10/25 19:40	NaN
24/10/25 20:00	2.63
24/10/25 20:20	2.63
24/10/25 20:40	2.63
24/10/25 21:00	NaN
24/10/25 21:20	2.64
24/10/25 21:40	2.64
24/10/25 22:00	2.65
24/10/25 22:20	2.64
24/10/25 22:40	2.64
24/10/25 23:00	2.64
24/10/25 23:20	2.64
24/10/25 23:40	2.64
25/10/25 00:00	NaN
25/10/25 00:20	NaN
25/10/25 00:40	NaN
25/10/25 01:00	2.67
25/10/25 01:20	2.67
25/10/25 01:40	2.68
25/10/25 02:00	2.68
25/10/25 02:20	2.68
25/10/25 02:40	2.69
25/10/25 03:00	2.70
25/10/25 03:20	NaN
25/10/25 03:40	NaN
25/10/25 04:00	NaN
25/10/25 04:20	NaN
25/10/25 04:40	NaN
25/10/25 05:00	NaN
25/10/25 05:20	NaN
25/10/25 05:40	NaN
25/10/25 06:00	NaN
25/10/25 06:20	NaN
25/10/25 06:40	NaN
25/10/25 07:00	NaN
25/10/25 07:20	NaN
25/10/25 07:40	NaN
25/10/25 08:00	NaN
25/10/25 08:20	NaN
25/10/25 08:40	2.81
25/10/25 09:00	2.81
25/10/25 09:20	2.81
25/10/25 09:40	2.81
25/10/25 10:00	2.83
25/10/25 10:20	2.82
25/10/25 10:40	2.83
25/10/25 11:00	2.85
25/10/25 11:20	2.84
25/10/25 11:40	2.86
25/10/25 12:00	2.87
25/10/25 12:20	2.88
25/10/25 12:40	2.88
25/10/25 13:00	2.88
25/10/25 13:20	2.88
25/10/25 13:40	2.89
25/10/25 14:00	2.90
25/10/25 14:20	2.92
25/10/25 14:40	2.93
25/10/25 15:00	2.93
25/10/25 15:20	2.94
25/10/25 15:40	2.94
25/10/25 16:00	2.95
25/10/25 16:20	2.95
25/10/25 16:40	NaN
25/10/25 17:00	NaN
25/10/25 17:20	NaN
25/10/25 17:40	NaN
25/10/25 18:00	NaN
25/10/25 18:20	NaN
25/10/25 18:40	NaN
25/10/25 19:00	NaN
25/10/25 19:20	NaN
25/10/25 19:40	NaN
25/10/25 20:00	NaN
25/10/25 20:20	NaN
25/10/25 20:40	NaN
25/10/25 21:00	NaN
25/10/25 21:20	NaN
25/10/25 21:40	NaN
25/10/25 22:00	NaN
25/10/25 22:20	NaN
25/10/25 22:40	NaN
25/10/25 23:00	NaN
25/10/25 23:20	NaN
25/10/25 23:40	NaN
26/10/25 00:00	NaN
26/10/25 00:20	NaN
26/10/25 00:40	NaN
26/10/25 01:00	NaN
26/10/25 01:20	NaN
26/10/25 01:40	NaN
26/10/25 02:00	NaN
26/10/25 02:20	NaN
26/10/25 02:40	NaN
26/10/25 03:00	NaN
26/10/25 03:20	NaN
26/10/25 03:40	NaN
26/10/25 04:00	NaN
26/10/25 04:20	NaN
26/10/25 04:40	NaN
26/10/25 05:00	NaN
26/10/25 05:20	NaN
26/10/25 05:40	NaN
26/10/25 06:00	NaN
26/10/25 06:20	NaN
26/10/25 06:40	NaN
26/10/25 07:00	NaN
26/10/25 07:20	NaN
26/10/25 07:40	NaN
26/10/25 08:00	NaN
26/10/25 08:20	NaN
26/10/25 08:40	NaN
26/10/25 09:00	NaN
26/10/25 09:20	NaN
26/10/25 09:40	NaN
26/10/25 10:00	NaN
26/10/25 10:20	NaN
26/10/25 10:40	NaN
26/10/25 11:00	NaN
26/10/25 11:20	NaN
26/10/25 11:40	NaN
26/10/25 12:00	NaN
26/10/25 12:20	3.11
26/10/25 12:40	3.12
26/10/25 13:00	3.11
26/10/25 13:20	3.11
26/10/25 13:40	NaN
26/10/25 14:00	3.10
26/10/25 14:20	3.09
26/10/25 14:40	3.09
26/10/25 15:00	NaN
26/10/25 15:20	NaN
26/10/25 15:40	3.08
26/10/25 16:00	3.07
26/10/25 16:20	3.07
26/10/25 16:40	NaN
26/10/25 17:00	3.05
26/10/25 17:20	NaN
26/10/25 17:40	3.06
26/10/25 18:00	NaN
26/10/25 18:20	NaN
26/10/25 18:40	NaN
26/10/25 19:00	NaN
26/10/25 19:20	NaN
26/10/25 19:40	3.02
26/10/25 20:00	3.02
26/10/25 20:20	3.02
26/10/25 20:40	3.01
26/10/25 20:53	3.01